常用工具包括:yt-dlp(支持大量站点、带cookie与headers),youtube-dl(老牌),Streamlink(直播流),和基于浏览器自动化的Selenium(处理复杂JS)。对于并行下载与断点续传,推荐结合Aria2(RPC、多连接)或JDownloader。针对HLS/DASH流(.m3u8/.mpd),可配合 ffmpeg 直接合并转码。
存储层面优先对象存储(如MinIO、S3)+生命周期策略;本地可用分级文件夹与哈希命名避免重复。索引用数据库记录元数据(标题、来源、时间、checksum),抓取时可用 yt-dlp --write-info-json 自动写元数据。转码与封装用 ffmpeg(统一分辨率、码率、生成预览图与多码率HLS),媒体服务器可选Plex、Jellyfin便于管理与播放。
常用做法:使用VPN或旋转HTTP/SOCKS5代理以绕过区域限制;模拟浏览器headers与Referer、携带cookies(yt-dlp支持 --cookies);处理CDN签名URL需在有效期内抓取或通过模拟页面获取签名。注意限速与并发控制(避免被封IP),使用代理池与延迟策略并记录重试次数。
推荐架构:任务队列(RabbitMQ/Redis)+调度器(cron、Airflow或自写调度)触发抓取脚本;抓取脚本调用 yt-dlp 获取原链接并交给 Aria2 下载(aria2 RPC便于并发与断点)。加入重试、超时、并发限制与速率控制,下载后触发转码流水线(ffmpeg)并写入数据库。配合监控(Prometheus + Grafana)与告警提高稳定性。
抓取视频前必须评估版权与平台服务条款,优先抓取公共领域或经许可内容。保存抓取日志、来源URL与时间戳以便溯源。对敏感内容设置访问控制与加密存储,制定保留策略与删除机制。若做商业化分发,应获取授权或使用受限API并咨询法律意见以降低版权风险。
